„T-Mobile US“, „SoftBank“ ir „Indosat Ooredoo Hutchison“ (IOH) baigė pagrindinius techninius patvirtinimus, įdiegdami NVIDIA maitinamus AI-RAN sprendimus realioje lauko aplinkoje.Bandymų rezultatai rodo, kad ši technologija užtikrina operatoriaus lygio našumą keliose 5G dažnių juostose, kartu išlaikant aukštą patikimumą.MWC metu daugiau nei 20 AI-RAN demonstracijų, paremtų NVIDIA platformomis, parodys, kaip dirbtinis intelektas padidina 5G tinklo efektyvumą ir įgalina naujas pažangiausias skaičiavimo programas.
„T-Mobile US“ tiesioginėje demonstracijoje jo didžiulė 3,7 GHz MIMO sistema NVIDIA AI-RAN platformoje tuo pačiu metu veikė vaizdo transliacijos, generatyvaus AI ir AI pagrindu sukurtų vaizdo įrašų subtitrų paslaugas, išlaikant stabilų 5G ryšį.„SoftBank“, vykdydama savo AITRAS projektą, įdiegė pirmąjį pasaulyje 16 sluoksnių didžiulį MIMO visiškai programinės įrangos apibrėžtą 5G tinklą, sukurtą tik NVIDIA platformoje, o tai žymi reikšmingą AI-RAN komercializavimo etapą.IOH užbaigė pirmąjį Pietryčių Azijoje AI valdomo 5G balso skambučio testą ir demonstravo roboto šuns nuotolinį valdymą realiuoju laiku per 5G tinklą, patvirtinantį gilų tinklo intelekto ir AI integravimą.
Techninio patvirtinimo metu „SynaXG“ pasiekė dviejų režimų 4G / 5G veikimą viename NVIDIA GH200 serveryje, apimantį žemesnių nei 6 GHz (FR1) ir milimetrinių bangų (FR2) juostas.Sistema palaiko 20 komponentų nešiklio blokų, pasiekiančių 36 Gbps pralaidumą ir mažiau nei 10 milisekundžių delsą, o tai pažymi pirmąjį AI-RAN tinkamumo FR2 juostoje patvirtinimą.MWC parodų planai rodo, kad demonstracijų, kuriose naudojama NVIDIA AI Aerial platforma, skaičius išaugo tris kartus, palyginti su praėjusiais metais, o 26 projektai pritaikyti programinės įrangos apibrėžtai architektūrai.
Kalbant apie naujoviškas programas, „DeepSig“ beveik dvigubai pagerino spektro panaudojimą, nes buvo optimizuotas AI kodavimas ir dekodavimas.Singapūro technologijos ir dizaino universitetas, bendradarbiaudamas su NVIDIA, pademonstravo paskirstytą išvadų sistemą, kuri dinamiškai paskirsto robotų ir autonominio vairavimo užduotis.„zTouch Networks“ panaudojo NVIDIA kelių egzempliorių GPU technologiją, kad sukurtų saugų darbo krūvio pasidalijimo tarp AI ir radijo prieigos tinklų sprendimą.Šiaurės rytų universitetas ir „SoftBank“ pristatė mikrosekundžių lygio kanalų įvertinimo perjungimo mechanizmą, kuris žymiai padidina tinklo stabilumą.
Didelė pažanga taip pat padaryta plėtojant ekosistemas.NVIDIA Aerial RAN Computer (ARC) platforma integruoja Grace CPU su keliomis GPU architektūromis, kad teiktų skaičiavimo palaikymą AI vietiniams radijo prieigos tinklams.„Quanta Cloud Technology“ pristatė komercinius AI-RAN produktus, „Supermicro“ išplėtė palaikymą visose savo produktų linijose, WNC pristatė dirbtiniam intelektui optimizuotus radijo įrenginius, Eridan pristatė didelio efektyvumo radijo sprendimus, o LITEON užbaigė kelių juostų įrenginių integravimą.Šie pokyčiai paskatino nuolatinį AI-RAN aljanso narystės augimą.
Lygiagrečiai vyksta atvirojo kodo kūrimo ir standartų pažanga.NVIDIA išleido Aerial CUDA pagreitintą RAN bibliotekos kodą ir prisijungė prie Linux Foundation vadovaujamo OCUDU ekosistemos fondo.Remiantis NVIDIA ataskaita „Telekomunikacijų AI būklė“, 77 % apklaustų organizacijų mano, kad dirbtinio intelekto belaidės architektūros diegimas pralenks tradicinį 6G kūrimo ciklą.ES finansuojamame Horizon Europe ULTIMO projekte autonominiai automobiliai, aprūpinti NVIDIA Jetson Orin, pasiekė hibridinį vietinį duomenų apdorojimą ir debesyje koordinuojamą analizę.